傳統(tǒng)的解決方案，農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶貸款時需要告訴金融機構自己的土地面積，種了什么，種了多少，大概的產(chǎn)量，金融機構要核實這個數(shù)據(jù)，只能派人去做田間調查，中國農(nóng)村地廣人稀，尤其是中西部地區(qū)，且貸款金額不多（一般幾萬元），金融機構工作人員現(xiàn)場查看的方法無論是時間還是人力成本都很高，因此金融機構針對農(nóng)戶貸款非常難。即使金融機構到了現(xiàn)場考察情況，因為農(nóng)業(yè)知識的缺乏也無法很好分析農(nóng)作的實際價值和準確的種植面積。
有了這個技術，金融機構可以很輕松、很準確的知道農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶種植的種類和面積，以此為決策基礎，快速的批復農(nóng)戶貸款。另一方面，因為金融機構掌握了整個區(qū)域的種植情況，也可以對當前沒有貸款需求或沒有貸款意識的農(nóng)企和農(nóng)民進行授信，引導他們使用貸款，從而獲得更多業(yè)務和收益。
此項解決方案利用高分辨率衛(wèi)星和高光譜衛(wèi)星獲取數(shù)據(jù)，高分辨衛(wèi)星類似于照相機，獲取實景影像，高光譜衛(wèi)星可以獲得人眼看不到的光譜，每種不同的農(nóng)作物反射光是不同的。利用這兩個數(shù)據(jù)，通過我們的智能模型算法（影像識別和光譜識別）就可以計算出農(nóng)作物的種類和面積。這種算法是我們的核心技術。
