近日，由中國農業(yè)風險管理研究會舉辦的“數字鄉(xiāng)村與智慧農業(yè)研討會”在北京舉行。會議就如何通過數字賦能農業(yè)和農村，推動數字技術和農業(yè)生產經營深度融合、深度挖掘農業(yè)農村海量的數據資源與數據需求，以及擴展農業(yè)監(jiān)測、風險管理、金融服務、市場流通等領域數字應用，打造具有競爭力的鄉(xiāng)村數字產業(yè)集群，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展鴻溝、促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展等議題進行了研討交流。
國務院參事、清華大學信息科學技術學院院長、中國工程院院士戴瓊海教授指出，農業(yè)智能化需要高效算法、強勁算力、人性交互支撐。要加快光電芯片研發(fā)，突破硅基芯片和人工智能能耗發(fā)展瓶頸，推動原創(chuàng)技術產業(yè)化應用，用強勁算力滿足智慧農業(yè)的數字需求。
國家農業(yè)信息化工程中心主任、中國工程院院士趙春江表示，智慧農業(yè)是多技術集成，目前在全產業(yè)鏈應用成本過高，要抓關鍵環(huán)節(jié)，把技術的邊際效應發(fā)揮出來。新疆重點推廣北斗導航應用、黑龍江中的概念推廣水稻測深施肥加上北斗導航、中華聯(lián)合保險的農業(yè)保險理賠，效益非常明顯；要圍繞關鍵技術開展創(chuàng)新研發(fā)，比如傳感器、農機測控單元EUC、算法等。加強智慧農業(yè)、數字鄉(xiāng)村建設標準制訂。
中國農業(yè)風險管理研究會會長、清華大學中國農村研究院副院長張紅宇提出，數字技術就是全球現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的基本態(tài)勢，對現(xiàn)代農業(yè)的影響是革命性的，在我國的應用前景大大高于其他國家，尤其是在糧棉油糖等資源性農業(yè)、畜牧業(yè)產業(yè)、都市農業(yè)等產業(yè)中應用廣泛，可有效發(fā)揮節(jié)本增效、減災降損的作用。要進一步提高認識水平、加強技術研發(fā)能力、增強風險管理體系建設。
農業(yè)農村部大數據中心籌備組負責人韓旭表示，數字鄉(xiāng)村與智慧農業(yè)推進的目標和方向可以總結為生產更便利、消費更放心、管理更高效、治理更智慧。這要要開發(fā)全國性大數據平臺、制訂統(tǒng)一標準，推進業(yè)務系統(tǒng)要跟數據系統(tǒng)融合，避免重復建設。要做到數據精細化，為用戶精準畫像。要讓回歸數據的本源，能夠開展交易。
農業(yè)農村部市場與信息化司副司長宋丹陽表示，數字農業(yè)正處于快速發(fā)展的新階段，應加大對農業(yè)信息化的戰(zhàn)略認識，加快推出先進適用的農業(yè)信息產品與技術服務；充分發(fā)揮政府主導和市場主體兩個作用，形成穩(wěn)定長效的投入機制，積極探索“政府+運營商+服務商”的運營模式。
京東集團副總裁王欣認為，在物流基礎設不斷完善的基礎上，數字技術對農民消費水平提升和農產品品牌打造的效果很明顯。建議在農產品質量追溯、農業(yè)補貼效率提高中廣泛推廣區(qū)塊鏈技術。
華為公司政府事務總監(jiān)夏奇峰認為，華為公司在鄉(xiāng)村振興方面的計劃切入點是種業(yè)創(chuàng)新，通過發(fā)揮超算力、大算力人工智能技術優(yōu)勢，在生物育種、基因育種方面解決國家種業(yè)卡脖子問題，這需要政府、科研院所、科研機構、農業(yè)大學、科技企業(yè)、種業(yè)企業(yè)和投資運營機構形成整合運作模式。
神州信息中農信達副總裁劉燁認為，數字鄉(xiāng)村、數字農業(yè)的基礎是數字化的過程。數據采集過程主要解決方案是兩個，一個是農業(yè)農村大數據管理和應用解決方案，另一個是圍繞單品大數據建設，形成產業(yè)數據化閉環(huán)。
農信互聯(lián)集團副總裁、研究院院長于瑩認為，我國小農戶比較分散，農業(yè)不同產業(yè)、不同產品差別大，建立一個單品大數據行業(yè)平臺可能是全產業(yè)鏈大數據平臺是比較好的切入點；農業(yè)產業(yè)數字化提升要確保數據來源準確，建議能夠突破條塊分割管理，能夠讓智慧農業(yè)企業(yè)與政府監(jiān)管機構，比如檢驗檢疫、獸藥監(jiān)管等部門實現(xiàn)數據系統(tǒng)打通，提升數字治理能力。
來自我國人工智能、農業(yè)信息化、智慧農業(yè)、農業(yè)風險管理等領域的專家學者和實業(yè)界代表50余人出席會議。會議由中國農業(yè)風險管理研究會常務副會長兼秘書長唐園結主持。
國務院參事、清華大學信息科學技術學院院長、中國工程院院士戴瓊海教授指出，農業(yè)智能化需要高效算法、強勁算力、人性交互支撐。要加快光電芯片研發(fā)，突破硅基芯片和人工智能能耗發(fā)展瓶頸，推動原創(chuàng)技術產業(yè)化應用，用強勁算力滿足智慧農業(yè)的數字需求。
國家農業(yè)信息化工程中心主任、中國工程院院士趙春江表示，智慧農業(yè)是多技術集成，目前在全產業(yè)鏈應用成本過高，要抓關鍵環(huán)節(jié)，把技術的邊際效應發(fā)揮出來。新疆重點推廣北斗導航應用、黑龍江中的概念推廣水稻測深施肥加上北斗導航、中華聯(lián)合保險的農業(yè)保險理賠，效益非常明顯；要圍繞關鍵技術開展創(chuàng)新研發(fā)，比如傳感器、農機測控單元EUC、算法等。加強智慧農業(yè)、數字鄉(xiāng)村建設標準制訂。
中國農業(yè)風險管理研究會會長、清華大學中國農村研究院副院長張紅宇提出，數字技術就是全球現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的基本態(tài)勢，對現(xiàn)代農業(yè)的影響是革命性的，在我國的應用前景大大高于其他國家，尤其是在糧棉油糖等資源性農業(yè)、畜牧業(yè)產業(yè)、都市農業(yè)等產業(yè)中應用廣泛，可有效發(fā)揮節(jié)本增效、減災降損的作用。要進一步提高認識水平、加強技術研發(fā)能力、增強風險管理體系建設。
農業(yè)農村部大數據中心籌備組負責人韓旭表示，數字鄉(xiāng)村與智慧農業(yè)推進的目標和方向可以總結為生產更便利、消費更放心、管理更高效、治理更智慧。這要要開發(fā)全國性大數據平臺、制訂統(tǒng)一標準，推進業(yè)務系統(tǒng)要跟數據系統(tǒng)融合，避免重復建設。要做到數據精細化，為用戶精準畫像。要讓回歸數據的本源，能夠開展交易。
農業(yè)農村部市場與信息化司副司長宋丹陽表示，數字農業(yè)正處于快速發(fā)展的新階段，應加大對農業(yè)信息化的戰(zhàn)略認識，加快推出先進適用的農業(yè)信息產品與技術服務；充分發(fā)揮政府主導和市場主體兩個作用，形成穩(wěn)定長效的投入機制，積極探索“政府+運營商+服務商”的運營模式。
京東集團副總裁王欣認為，在物流基礎設不斷完善的基礎上，數字技術對農民消費水平提升和農產品品牌打造的效果很明顯。建議在農產品質量追溯、農業(yè)補貼效率提高中廣泛推廣區(qū)塊鏈技術。
華為公司政府事務總監(jiān)夏奇峰認為，華為公司在鄉(xiāng)村振興方面的計劃切入點是種業(yè)創(chuàng)新，通過發(fā)揮超算力、大算力人工智能技術優(yōu)勢，在生物育種、基因育種方面解決國家種業(yè)卡脖子問題，這需要政府、科研院所、科研機構、農業(yè)大學、科技企業(yè)、種業(yè)企業(yè)和投資運營機構形成整合運作模式。
神州信息中農信達副總裁劉燁認為，數字鄉(xiāng)村、數字農業(yè)的基礎是數字化的過程。數據采集過程主要解決方案是兩個，一個是農業(yè)農村大數據管理和應用解決方案，另一個是圍繞單品大數據建設，形成產業(yè)數據化閉環(huán)。
農信互聯(lián)集團副總裁、研究院院長于瑩認為，我國小農戶比較分散，農業(yè)不同產業(yè)、不同產品差別大，建立一個單品大數據行業(yè)平臺可能是全產業(yè)鏈大數據平臺是比較好的切入點；農業(yè)產業(yè)數字化提升要確保數據來源準確，建議能夠突破條塊分割管理，能夠讓智慧農業(yè)企業(yè)與政府監(jiān)管機構，比如檢驗檢疫、獸藥監(jiān)管等部門實現(xiàn)數據系統(tǒng)打通，提升數字治理能力。
來自我國人工智能、農業(yè)信息化、智慧農業(yè)、農業(yè)風險管理等領域的專家學者和實業(yè)界代表50余人出席會議。會議由中國農業(yè)風險管理研究會常務副會長兼秘書長唐園結主持。
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