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2024 諾貝爾獎凸顯 AI 力量，乳腺腫瘤防治迎新突破
發(fā)布時間：2024-10-23
每年 10 月是”世界乳腺癌防治月”。全球最新癌癥負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)顯示，2022 年全球乳腺癌新發(fā)病例達(dá) 229.6 萬，死亡病例高達(dá) 66.6 萬例，位居全球女性惡性腫瘤發(fā)病率和死亡率之首。中國國家癌癥中心最新數(shù)據(jù)顯示，2022 年中國新發(fā)乳腺癌 35.72 萬，是威脅中國女性生命健康的第二大惡性腫瘤。

AI有望助力乳腺癌篩查新突破

2024年諾貝爾獎揭曉，“AI”被稱為本屆諾貝爾的最大贏家——化學(xué)獎頒給了與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和設(shè)計相關(guān)的三位科學(xué)家，而人工智能系統(tǒng)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中扮演了至關(guān)重要的角色。
在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥等多個領(lǐng)域，AI已經(jīng)成為解決長期存在的復(fù)雜科學(xué)問題的重要工具?！?024年人工智能指數(shù)報告》指出，“在醫(yī)療方面，醫(yī)生可以利用人工智能更好地診斷乳腺癌、解讀X射線和檢測致命的癌癥?！?/section>

易被忽視的“隱匿殺手”

關(guān)注乳腺健康，早發(fā)現(xiàn)、早診治是提高乳腺癌治愈率的重要手段。乳腺癌自查雖然是一種自我檢測方法，但由于缺乏專業(yè)知識和經(jīng)驗，普通女性很難準(zhǔn)確區(qū)分正常乳腺組織和病變組織，加之自查結(jié)果易受主觀因素影響，其準(zhǔn)確率往往不足50%。

目前，乳腺癌篩查主要依靠乳腺X線攝影，盡管這種篩查有效降低了死亡率，但仍有所謂的間隔癌癥在篩查間隔期內(nèi)被漏診，這些癌癥往往更具侵襲性。雖然補充使用磁共振成像（MRI）可以減少漏診，但由于成本高和專業(yè)人員缺乏，MRI在篩查中的廣泛應(yīng)用受到限制。

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AI模型提前 5 年發(fā)現(xiàn)乳腺癌風(fēng)險

麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)模型，用于乳腺癌風(fēng)險預(yù)測。該模型能夠預(yù)測未來 1-5 年內(nèi)的乳腺癌風(fēng)險，并在多個數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色。此外，它在不同種族、年齡組和乳腺密度類別中表現(xiàn)一致，展示了其廣泛的適用性。

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AI賦能MRI篩查乳腺癌，檢測率提高4倍

瑞典卡羅林斯卡大學(xué)醫(yī)院開展了一項隨機對照臨床試驗，探索利用AI工具選擇人群進(jìn)行補充性磁共振成像（MRI）篩查，以提高乳腺癌的早期檢測率。超五萬人隨機試驗結(jié)果發(fā)表于《自然醫(yī)學(xué)》雜志。
這項隨機對照試驗的結(jié)果顯示，使用AI工具選擇的個體進(jìn)行補充MRI檢查，其癌癥檢出率是每1,000次MRI檢查中64例，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)乳腺密度測量方法的16.5例。這表明，AI方法在檢測癌癥方面的效率是傳統(tǒng)方法的近四倍，且其成本效益與乳腺X線相當(dāng)。

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AI參與X光篩查，提升乳腺癌檢出率

美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院和硅谷科技公司研究人員發(fā)現(xiàn)，使用人工智能（AI）輔助放射科醫(yī)生評估乳腺X光片，可以提高乳腺癌篩查的效率，且不遺漏癌癥病例。
通過模擬分析患者數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)如果將所有低風(fēng)險的乳腺X光片從放射科醫(yī)生的工作量中移除，醫(yī)生可以專注于更復(fù)雜的診斷任務(wù)。

整合AI精準(zhǔn)管理HER2陽性乳腺癌

乳腺癌是一種高度異質(zhì)性疾病，其中約20%為HER2陽性乳腺癌。人工智能作為一項創(chuàng)新技術(shù)，有助于整合多個數(shù)據(jù)集。人工智能可根據(jù)構(gòu)建的模型自動預(yù)測抗HER2治療效果，從而實現(xiàn)對HER2陽性乳腺癌患者的個體化治療。
人工智能在乳腺癌抗HER2治療中的應(yīng)用
人工智能輔助評估HER2狀態(tài)
人工智能通過病理特征預(yù)測抗HER2治療的療效
從提前預(yù)測風(fēng)險到提高篩查檢出率，再到精準(zhǔn)管理 HER2 陽性乳腺癌，AI 正以其強大的功能和廣泛的適用性，為女性的健康筑起更加堅固的防線。
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